信息技术最大的规律是催动社会各行业不断耦合和解耦的过程,未来10年技术创新将取代模式创新成为物流行业下一版创新主旋律,在这一版本的演进过程中物流与电商也会存在解耦再耦合:5年内模式创新的电商物流唱主角,比如京东;5年后技术创新的物流电商唱主角,比如嘿客!
可以预见,未来10年中,如果整个物流行业创新有什么变化的话,技术创新的企业比重会大大增加,而模式创新会因低进入壁垒和同质化挑战而日渐式微。如果说模式创新只能深化物流产业运营格局趋向革新的话,那么技术创新才会真正催化物流产业实现革命!
1、模式创新vs技术创新
梳理一下国内现有的物流平台,其最大的特征是技术雷同、只在模式创新上有所区分,诸如资讯信息、车货匹配、车辆运营、园区运营等,大同小异!在我们看来,物流行业创新变革的下一版,不会是以仅提升了产业链某一个环节的效率为标志,而是在全局各环节展开创新推动变革为开始!究竟什么样的技术创新能够改变旧有的生产力和生产关系、从而使得物流生产的全环节能够真正发生革命性的变化?我们认为唯一的判断标准是这个技术创新能否为企业带来庞大的第三利润源——农业革命、工业革命、信息革命……每一次推动历史变革的力量无一例外!而当前甚嚣尘上的“车货匹配”O2O风潮代表了这种先进生产关系了吗?按照以上判断标准显然没有!未来智能物流需要准确的数据采集、高效的信息传播、广泛的竞争协同、极佳的用户体验,等等!显然现有的所有基于IT互联网架构的信息化基础设施和管理手段已经难以胜任,而以传感器和RFID为特征的物联网恰恰满足这些功能——如果说IT时代把人变成机器,那么DT时代则把机器重新变成了人!在DT技术环境下,今天的行业协同遇到的大数据开放、互联互通、挖掘分析、应用模式、盈利模式等众多难题将迎刃而解!因此客观的讲,只有在物联网渐次取代互联网之后物流行业才会逐渐步入技术创新的高点爆发期;而在这之前利用互联网技术对物流行业传统环节的修修补补都只能算是模式创新——只要在分拣、装卸、盘库、调度、转运、结算等各个环节依然在使用人工、没有广泛的IT协同、没有给传统流程带来革命性的变化,充其量只能算是物流 互联网,都不能算技术创新;在物联网 物流的DT时代,唯有真正给企业带来第三利润源的技术创新才是变革性创新!
2、电商物流vs物流电商
5年内制造领域的工业补课将日臻完善,政府主导下的电子商务和物流园区公共服务平台逐渐发挥聚合效应,金融行业配套服务设施及创新动力充沛,农业会全自动化、工业也大机器人化、商务会集中化、服务业也会智能化……经济转型加速各类产业变局,社会产业将走向聚集,众多因素催动电商向各种垂直行业细分,这种细分到足够充分,物流配送将成为各大电商平台对决用户体验效果的决定性环节,从而倒逼着其向物流侧渗透延伸,于是电商侧为主角的电商物流成为行业趋势——对电商平台来说,未来核心不是O2O,是同城物流:因为任何引入第三方服务,都可能造成服务质量下降,只有抓牢服务才能掌握用户体验最重要的部分,也唯有同城物流才能提供99%以上的服务上的一致性,成为与对手竞争杀手锏!这也是京东、阿里为何会自建物流——这种模式会刺激一大批大大小小的各类电商去筹建自身的物流平台,于是会有一大批抗不过严冬的货运O2O会主动向这些新生代土豪抛出橄榄枝、最终沦落为电商平台的小三或附庸……即便精彩如今天我们所看到的干线货运 同城配送的战略重组,也许明天你就会看到她已成了BAT战略布局的怀中尤物!好在电商与物流争宠的最大行业贡献就是促使物流行业完成了由小散乱向集约化转进——而完成转进之后物流行业,必定将悄然完成了自身智慧化的蜕变——10年后的未来,工农制造业和电商的全面汇合就不用说了,在模式创新在产业链各环节得到足够充分的渗透后、智慧物流技术将开始登场;在与电商行业整合这个环节,其实物流有更多的机会,因为物流企业可以控制自身的成本到极低,若将自身的利润空间再转到电子商务上,物流甚至低到不计物流费,因此模式创新前提下的电商与物流的合作将解耦,取而代之的将是物流侧阵营主导的物流电商!
为什么叫物流电商?试想一下这样的场景:仓储间都是穿行于不同货架的机器人;你不再需要在家坐等才能签收货物。其实,这些梦想正逐渐照进现实。现在,智能快递柜等智能物流终端设备、运输和搬运机器人已成为物流行业的前沿科技,被不少大咖如亚马逊、京东等所采用。。。未来,得益于大数据、传感器、RFID应用的持续井喷,智能物流将继续在电子商务、第三方物流、智能制造等环节产生明显效应!对物流行业而言,在分拣速度、管理软件平台和提升用户体验方面也将大踏步前进。。。这样的场景、你能分得出是电商的基因呢还是物流的血统呢?
信息技术最大的规律是催动社会各行业不断耦合和解耦的过程,电商物流向物流电商的转进,无不践行了这个规律!在这个阶段,顺丰嘿客、1号柜可以说是物流电商的先行者,只是切入时间上为时过早,忽略了物流行业还有5年的基础设施建设期!但可以预见的是:仅仅做到以下几点,未来的顺丰们已经没有敌手,因为物流电商具备别人没有的优势:
A、服务。能助力物流电商提升服务能力的,可能只有物联网。
B、时效。若物流电商扩大当地仓储中心,夯实同城配送,能在短时间内,与物流电商比肩的,没有。
C、入口。物流行业不缺最终消费人流,这就是大数据!只不过把它拱手让给电商了。
D、营销。试点城市快递单重印,力推物流电商超市,则不缺消费人群。
E、创新。不管哪个行业,最终决定胜利的还是科技创新,物流电商亦是如此。
3、互联网 物流vs物流 互联网
只是前后次序之差,但蕴含的理念大不相同——前者是把一个物流企业变成互联网公司,后者则是让一个物流企业具有了互联网基因!我们前面说过车货匹配是个伪命题,只有门当户对的资源匹配才是真命题!很多已入局企业对车货匹配模式的认知还停留在简单的“去中间化”互联网思维上,因为滴滴打车和C.H.Robinson就是大家的榜样!事情真的是这样的吗?大家可能不知道的是滴滴在推广初期曾向司机端推送假订单,Airbnb第一批客户获取靠的的是黑客技术……说这个绝对没有黑别人的意思,而是要提醒互联网思维者——任何一种玩法和游戏总会有审美疲劳的一天,每一个行业的成长过程中都伴随着资本市场血淋淋的成熟过程,货运O2O也不例外!车货匹配vs资源匹配这一命题可以让大家清醒的认识到:在物流行业,互联网只是个工具,更多的线下内功来自于传统物流企业多年的积累,这个不以总理发起的互联网 的国家意志为转移,所以“互联网 物流”绝对也是个伪命题,“物流 互联网 物联网”,才是主导行业变革的临界力!
假使我们背离了这个方向,那么未来的趋势会如何?可以预见,为了加强监管,又基于给消费者提供更好的服务体验,电商平台都必然会成立自己的配送物流企业,由此,我们来看物流行业的命运:
A、自营电子商务——物流电商;
B、被收购——电商物流;
C、萎缩到电子商务之前的商业物流市场,这不是长远之计,因为电子商务企业配送壮大后,从长远看,他们会反过头来吃掉物流市场,从而导致这个行业成为附庸,物流人不会答应。
D、仅仅承接B2B2L2C业务,随着其他平台提供更好的配送服务而不得不自建物流,参与服务体系的竞争。最终走向1、2、3、5;
E、出局。除了自营电子商务,其他路要么市场规模局限了其发展,要么走向衰败。
4、服务大B vs服务小B
做O2O,用户的需求特征决定了这个入口的爆发力,对众多APP来说,目前就是面临着入口的选择!中国的国资、民营、跨国三大体系加起来有1000强企业,分布在长珠三角等东部发达城市,这意味着平均每个城市有30-50个潜在的大B用户!中国的几个商品集散地城市有1000万小B商户,如义乌、海宁、仙游、景德镇、高安、白沟、南康等,每个城市里面10到30万的小B用户!中国还有80万中小专线企业,分布在上述几个商品集散地城市,一个城市1000-2000家!这1000大B和1000万小B在电商垂直领域里又有着某种上下游链条的关系,对更多APP来说,是先去服务一个城市10万到30万家批发市场或门店配送等小B用户(虽然这样做短期单量更多、成长速度更快),还是先选择为一个城市1000-2000家的专线提供极致的同城配送服务?我们认为,找到并梳理清这三者之间的关系,就能找到具有爆发力的入口!后续增加对各家物流公司和货主提供一些看似微不足道的打包标准化配套服务,如轮胎、车险、人力资源外包、维修、二手货车买卖等系列延伸,慢慢绽放互联网的Free情操以培养稳定的用户,默默的等待长尾理论的Tail到来以获取未来的收益,是放眼天下着眼当下的务实之选。
决定一个物流O2O企业命运的,不是当下,也不是未来,是当下决策者对未来的看法。商务上一定要看得清未来,别盯着竞争对手看,而是看自己客户需要的是什么、希望什么,那就是未来,那就是永恒不变的入口。
5、结束语
智慧物流是下一代物流行业技术创新的核心内容,而车流管理系统和货流电商系统的协调一致是实现智慧物流的关键——不可否认的是,智慧物流目前仍处于智能设备的研发和应用的阶段,而且尚不能很好的处理丰富的、个性化的场景需求,目前的O2O平台客观的说不全是概念炒作,只是它的轻量级技术能力不能支撑智慧物流庞大的需求场景和运营架构,各环节还是要回归传统IT并融入DT的思想去寻找最适合自身痛点的信息化解决方案!因此对整个物流行业来说只有先走过前5年模式创新之旅,方可进入后5年的技术创新阶段,最终迈入智慧物流和智慧电商全面融合的F2C智慧生活新时代——这也是全社会各行业面对共同的IT渐变DT信息化催动创新发展的共同规律!而在此之前物流行业非常重要的一个课题是怎么能够把现有的科技与产业力量和已获融资的70家O2O结合,在改善供应链管理、优化生产环节上将实现智慧物流的每个步骤演绎的逼真而沉稳,进而转换成真正的商业价值,不让投资界的投入血本无归的故事再次在我们这个行业重演,才敢敞开胸怀畅谈未来的电商与物流的融合。